Synthetic Data Bias Index (SDBI)
Süni intellekt tərəfindən yaradılan sintetik verilənlər bazasının real dünya məlumatları ilə müqayisədə statistik meylliliyini (bias) və kənarlaşmasını ölçən indeks.
SDBI = Real və Sintetik Məlumatların Paylanma Fərqi (məs: Kullback-Leibler Divergence)Ətraflı İzah
Sintetik məlumatlar real məlumatların qıt olduğu və ya gizlilik səbəbindən istifadə edilə bilmədiyi hallarda AI modellərini öyrətmək üçün istifadə olunur. Lakin, əgər sintetik məlumatlar real dünyanın müxtəlifliyini düzgün əks etdirmirsə, bu, AI modelinin qərəzli və ya qeyri-dəqiq qərarlar verməsinə səbəb olur.
SDBI bu qərəzliliyi riyazi olaraq ölçür və model tərtibatçılarına məlumatların keyfiyyətini tənzimləməyə imkan verir.
Bir bank kredit qiymətləndirmə modeli üçün sintetik müştəri məlumatları hazırlayır. Real müştəri bazasında gəlir paylanması ilə sintetik bazadakı paylanma müqayisə edilir və statistik fərq (SDBI) 0.15 (aşağı qərəzlilik) olaraq ölçülür. Əgər bu göstərici 0.5-dən yuxarı olsaydı, məlumatlar yenidən generasiya edilməli idi.