MTA (Multi-Touch Attribution)
Müştərinin satınalma qərarı verməzdən əvvəl qarşılıqlı əlaqədə olduğu bütün marketinq kanallarının konversiyaya olan töhfəsini ölçən analiz modelidir.
N/A (Müxtəlif riyazi modellərə əsaslanır: Xətti, Zamanla Azalan, Mövqe Əsaslı və s.)Ətraflı İzah
MTA (Multi-Touch Attribution) rəqəmsal marketinqdə büdcənin düzgün bölüşdürülməsi üçün ən mükəmməl analiz üsullarından biridir. Ənənəvi 'Last-Click' (Son Klik) modeli bütün uğuru müştərinin ən son kliklədiyi reklama yazır. Lakin real həyatda müştəri bir məhsulu almazdan əvvəl brendlə dəfələrlə qarşılaşır.
MTA sayəsində marketoloqlar müştərinin ilk olaraq brendi harada gördüyünü (məs. Instagram), harada araşdırdığını (məs. Google Search) və harada qərar verdiyini (məs. Retargeting reklamı) görə bilir. Bu modellər hər bir toxunuş nöqtəsinə (touchpoint) müəyyən bir dəyər faizi təyin edir.
MTA-nın tətbiqi marketinq kampaniyalarının real effektivliyini ortaya çıxarır. Beləliklə, ilk baxışda konversiya gətirməyən, lakin müştərini brendlə tanış edən üst qıf (top-of-funnel) reklamlarının əsl dəyəri başa düşülür.
Müştəri əvvəlcə Facebook reklamına klikləyir (30% töhfə), 3 gün sonra Google-da axtarış edib bloqu oxuyur (30% töhfə) və nəhayət e-poçt bülletenindəki linklə məhsulu alır (40% töhfə). MTA modeli bu kanalların hər birinə öz payını verir və heç bir kanal diqqətdən kənarda qalmır.