Model Drift Velocity (MDV)
İstehsalatda olan bir süni intellekt və ya maşın öyrənməsi modelinin zaman keçdikcə real dünya verilənləri qarşısında dəqiqliyini itirmə sürətidir.
MDV = (İlkin Model Dəqiqliyi - Cari Model Dəqiqliyi) / Zaman (aylarla)Ətraflı İzah
Model Drift Velocity (MDV) MLOps (Machine Learning Operations) mühəndisləri üçün kritik bir metrikdir. Süni intellekt modelləri öyrədildikləri tarixi verilənlərə əsaslanır, lakin real dünya trendləri və istifadəçi davranışları daim dəyişir.
MDV-nin yüksək olması modelin sürətlə köhnəldiyini və təcili olaraq yenidən öyrədilməyə (retraining) ehtiyacı olduğunu göstərir. Bu göstərici xüsusilə tövsiyə sistemləri və fırıldaqçılıq əleyhinə (fraud detection) sistemlərdə böyük əhəmiyyət kəsb edir.
Bir kredit skorinq modeli ilkin olaraq 95% dəqiqliklə işləyirdi. 6 aydan sonra modelin dəqiqliyi 89%-ə düşdü. MDV = (95% - 89%) / 6 = 1% aylıq. Model hər ay orta hesabla 1% dəqiqlik itirir.