Model Drift Velocity (MDV - Süni İntellekt Modelinin Sürüşmə Sürəti)
İstehsalatda (production) olan süni intellekt modelinin real dünya datalarının dəyişməsi səbəbindən proqnozlaşdırma dəqiqliyinin zamanla azalma sürətidir.
MDV = (İlkin Model Dəqiqliyi - Cari Model Dəqiqliyi) / Zaman Kəsiyi (Ay)Ətraflı İzah
Süni intellekt modelləri öyrədildikləri tarixi datalara əsasən qərarlar qəbul edirlər. Lakin real dünya sürətlə dəyişir (məsələn, istifadəçi davranışları, iqtisadi trendlər). Bu dəyişiklik modelin proqnozlarının zamanla səhv olmasına gətirib çıxarır ki, buna da 'Model Drift' deyilir. MDV bu pisləşmənin sürətini ölçür.
MDV-nin yüksək olması modelin çox tez köhnəldiyini və təcili olaraq yeni datalarla yenidən öyrədilməli (retraining) olduğunu göstərir.
Bu metrik xüsusilə maliyyə, fırıldaqçılıq əleyhinə sistemlər və tövsiyə alqoritmlərində (recommendation engines) kritik əhəmiyyət kəsb edir.
Kredit skorinqi üçün yaradılmış AI modelinin ilkin dəqiqliyi 95% idi. 6 ay sonra real müştəri dataları üzərində aparılan yoxlamada dəqiqliyin 89%-ə düşdüyü aşkar olundu. MDV = (95% - 89%) / 6 = Ayda 1% dəqiqlik itkisi.