DCRMR (Data Clean Room Match Rate)
İki fərqli tərəfin (məs. brend və media platforması) Data Clean Room daxilində şəxsi məlumatları (PII) ifşa etmədən üst-üstə düşən müştəri profillərini uğurla uyğunlaşdırma faizi.
DCRMR = (Uyğunlaşdırılmış Profillərin Sayı / Hədəf Alınan Ümumi Profillərin Sayı) * 100Ətraflı İzah
Məxfilik qanunlarının (GDPR, CCPA) sərtləşməsi və üçüncü tərəf kukilərinin sıradan çıxması ilə brendlər və reklam platformaları 'Data Clean Room' (DCR) texnologiyasına üz tuturlar. Bu texnologiya iki şirkətə öz müştəri bazalarını təhlükəsiz şəkildə müqayisə etməyə imkan verir. DCRMR metriki bu müqayisə zamanı ortaq müştərilərin nə dərəcədə dəqiq tapıldığını göstərir.
Yüksək DCRMR reklam hədəfləmələrinin (retargeting) və konversiya ölçümlərinin son dərəcə dəqiq olmasını təmin edir. Məsələn, bir pərakəndə satış brendi öz müştəri siyahısını bir televiziya şəbəkəsinin izləyici siyahısı ilə DCR-də uyğunlaşdıraraq, reklamların hansı real müştərilərə çatdığını dəqiq görə bilər.
Əgər DCRMR aşağıdırsa, bu, məlumatların formatlaşdırılmasında (hashing, email formatı və s.) problemlər olduğunu və ya iki auditoriya arasında real uyğunluğun az olduğunu göstərir. Bu metrik müasir rəqəmsal reklam tərəfdaşlıqlarının effektivliyini ölçmək üçün əsas meyardır.
Bir bank özünün 100,000 aktiv kart istifadəçisi məlumatını bir aviaşirkətin 50,000-lik sadiq müştəri bazası ilə Data Clean Room-da qarşılaşdırır. Sistem hər iki tərəfdə də mövcud olan 15,000 unikal istifadəçi profilini uğurla uyğunlaşdırır. Hesablama: DCRMR = (15,000 / 50,000) * 100 = 30%.