AHR (AI Hallucination Rate)
Süni intellekt modelinin (məsələn, LLM) istifadəçiyə verdiyi cavablar arasında faktiki olaraq yanlış, uydurma və ya reallığa uyğun olmayan məlumatların faiz nisbətidir.
AHR = (Yanlış və ya Uydurma AI Cavablarının Sayı / Ümumi Verilən AI Cavablarının Sayı) * 100Ətraflı İzah
Süni intellektin müştəri xidmətlərində, məzmun yaradılmasında və qərar qəbulu proseslərində tətbiqi artdıqca, AHR kritik bir metrikə çevrilmişdir. Yüksək hallüsinasiya dərəcəsi brendin reputasiyasına ciddi zərər vura bilər və hüquqi problemlərə yol aça bilər.
Şirkətlər AHR-i minimuma endirmək üçün RAG (Retrieval-Augmented Generation) texnologiyalarından istifadə edir və modelləri öz daxili, təsdiqlənmiş məlumat bazaları ilə qidalandırırlar. Bu göstəricinin mütəmadi ölçülməsi süni intellekt sistemlərinin etibarlılığını təmin edir.
AI tətbiqlərinin keyfiyyət təminatı (QA) proseslərində bu metrik modelin canlı istifadəyə buraxılıb-buraxılmamasını müəyyən edən əsas meyardır.
Bir bankın müştəri xidmətləri üçün yaratdığı AI çatbotu gün ərzində 1,000 suala cavab verib. Keyfiyyətə nəzarət komandası bu cavabları yoxlayarkən müəyyən edib ki, 35 cavabda AI mövcud olmayan bank qaydaları uydurub (hallüsinasiya edib). AHR = (35 / 1,000) * 100 = 3.5%.